Tuyển dụng AI Engineer: 108 tin nói gì về fresher

Tin tuyển dụng AI Engineer ở Việt Nam phần lớn dành cho người đã đi làm. Trong 108 tin mình đọc, 58 tin đòi từ 3 năm kinh nghiệm, chỉ 12 tin nhận người 1 năm, và 3 tin ghi rõ nhận fresher (người mới ra trường, chưa có kinh nghiệm). Người mới vẫn có cửa, nhưng cửa hẹp, và nó nằm ở một số loại tin khá dễ nhận ra.

Bộ 108 tin này là tin AI Engineer AIDev đọc trên LinkedIn, ITviec, TopCV và VietnamWorks ngày 11 và 13/10/2026, cũng là bộ tin chương 2 của sách "Nghề AI Engineer" dùng để đếm kỹ năng. Lần này mình tách riêng các tin mở cho người mới để xem chúng đòi gì. Ngày 08/11/2026 mình đếm lại các tin AI Engineer đang hiện trên ITviec để xem số tin cho người mới đã đổi chưa.

Mấy điều cần nắm trước:

• 15/108 tin (14%) mở cho người mới: 12 tin đòi đúng 1 năm và 3 tin nhận fresher. Không tin nào ghi dưới 1 năm.

• 10 trong 15 tin đó đăng trên TopCV. Trong 21 tin VietnamWorks của mẫu, không tin nào thuộc nhóm này.

• Tin cho người mới nhắc PyTorch hoặc TensorFlow (60%) và Computer Vision (53%) nhiều hơn hẳn các tin còn lại (35% và 23%).

• Ngày 08/11/2026, ITviec trả 316 kết quả khi tìm "ai engineer", nhưng chỉ 26 tin có chữ AI Engineer (hoặc ML Engineer, LLM Engineer) trong tên vị trí. Trong 26 tin đó, 6 tin nhận fresher hoặc thực tập sinh.

Tuyển dụng AI Engineer đòi bao nhiêu năm kinh nghiệm?#

Với mỗi tin, mình lấy con số đầu tiên trong dòng yêu cầu kinh nghiệm: "từ 3 năm" ghi 3, "2-3+ years" ghi 2. Tin không ghi số năm trong câu chữ thì lấy ô số năm do trang tuyển dụng điền, nếu có. Đây là cách sách đã đếm, và mình chạy lại đúng script của sách (dem.py) trên máy AIDev Cloud và ra cùng con số.

Đọc biểu đồ từ trên xuống:

• Cả 12 tin ở cột "dưới 2 năm" đều ghi đúng 1 năm. Không có tin nào ghi 0 năm hay "dưới 1 năm".

• 58 tin (54%) đòi từ 3 năm trở lên, tức hơn một nửa mẫu.

• 22 tin không ghi số năm. Cả ba tin nhận fresher đều nằm ở cột này, vì chúng ghi bằng nhãn "Fresher Accepted" hoặc ghi ngay trong tên vị trí, không ghi bằng số năm.

Một điểm dễ nhầm là chữ Junior trong tên tin. 5 tin có chữ Junior trong tên vị trí, nhưng 2 tin trong số đó vẫn đòi từ 2 năm kinh nghiệm. Tên vị trí chỉ là lời giới thiệu, còn điều kiện thật nằm ở dòng yêu cầu kinh nghiệm.

Tin AI Engineer cho người mới đăng ở đâu?#

Mình gọi 15 tin là "nhóm người mới": 12 tin đòi 1 năm cộng 3 tin nhận fresher. Chúng không chia đều cho bốn trang:

TopCV và ITviec ghi điều kiện cho người mới theo hai cách. Mỗi tin trên TopCV có một ô kinh nghiệm riêng, nên tin cho người 1 năm hiện ngay trên danh sách. ITviec có nhãn "Fresher Accepted" riêng, và cả 3 tin nhận fresher của mẫu đều nằm ở đây. Nếu bạn chưa đi làm, hai chỗ này đáng xem trước.

Theo thành phố, nhóm người mới có 9 tin ở Hà Nội, 4 tin ở TP.HCM, 2 tin ở Đà Nẵng. Một tin tuyển ở nhiều nơi được tính ở mỗi nơi.

Tin cho người mới đòi những kỹ năng gì?#

Mình viết thêm một script nhỏ (phan_tich_nguoi_moi.py) để so nhóm 15 tin này với 93 tin còn lại, theo từng nhóm kỹ năng. Script đọc file CSV mà dem.py sinh ra và dùng lại đúng cách gộp tên kỹ năng của sách.

Python vẫn là điều kiện chung: 14/15 tin cho người mới đòi Python, gần bằng tỉ lệ 89% ở các tin còn lại. Khác biệt nằm ở những nhóm khác:

• PyTorch, TensorFlow và Computer Vision nhiều hơn. 9/15 tin nhắc PyTorch hoặc TensorFlow, 8/15 tin nhắc Computer Vision (xử lý ảnh và video). Ở 93 tin còn lại, hai tỉ lệ này chỉ là 35% và 23%. Nhiều tin cho người mới là việc nhận diện ảnh, camera, thiết bị nhúng, nơi người ta vẫn train model riêng.

• Cloud và evaluation ít hơn hẳn. Chỉ 2/15 tin nhắc cloud (AWS, Azure, GCP) và 2/15 tin nhắc evaluation, tức đo xem hệ thống AI trả lời đúng tới đâu. Ở các tin còn lại, hai tỉ lệ này là 43% và 37%. Mình đoán hai việc này thường được giao cho người đã từng đưa hệ thống lên chạy thật.

• LLM, RAG hoặc agent vẫn chiếm đa số. 10/15 tin nhắc ít nhất một trong ba (LLM là mô hình ngôn ngữ lớn; RAG cho LLM tra tài liệu riêng trước khi trả lời; agent là LLM tự gọi công cụ để làm việc nhiều bước). Tỉ lệ 67% thấp hơn mức 80% của các tin còn lại.

• Git được nhắc nhiều hơn. Tỉ lệ là 40% so với 24%. Với người mới, công ty muốn thấy bạn biết làm việc trên code chung.

Tin cho người mới có ngắn hơn tin thường không?#

Ba con số ở cuối terminal làm mình bất ngờ. Tin cho người mới không ngắn hơn: trung vị là 18 tên kỹ năng mỗi tin, so với 16 ở các tin còn lại. Cả 15 tin đều ghi yêu cầu bằng cấp, trong khi chỉ 54/93 tin còn lại có ghi. Và 9/15 tin yêu cầu tiếng Anh.

Danh sách dài như vậy không có nghĩa là bạn phải biết hết. Sách "Nghề AI Engineer" lấy một tin thật trong nhóm này, tin cho người 1 năm, rồi tách phần bắt buộc khỏi phần điểm cộng. Phần bắt buộc chỉ có Python và bốn khái niệm: LLM, embedding (cách biến chữ thành dãy số để máy so nghĩa), RAG, prompt engineering. Phần điểm cộng là 15 tên công cụ, từ LangChain tới MLOps. Khi đọc tin, phần đi sau chữ "ưu tiên", "là lợi thế", "nice to have" hay "is a plus" thường là điểm cộng.

Ngày 08/11/2026, ITviec có bao nhiêu tin AI Engineer nhận fresher?#

Mẫu 108 tin đã hơn ba tuần tuổi, nên tối 08/11/2026 mình đếm lại trên ITviec, trang có nhãn "Fresher Accepted" riêng. Script dem_tin_hom_nay.py đọc đủ 16 trang kết quả khi tìm "ai engineer" trên trang công khai, chưa đăng nhập, rồi lọc theo tên vị trí và nhãn của từng tin.

Con số 316 trên đầu trang dễ làm người mới tưởng thị trường rất rộng. Phần lớn kết quả là việc khác có dính chữ AI hoặc Engineer, như backend, QA hay fullstack có dùng AI. Mình đếm như sau:

• Trong 316 kết quả, 62 tin có tên nhắc AI, ML, LLM, Computer Vision, NLP hay Data Scientist, đi cùng một chữ chỉ vị trí kỹ thuật như Engineer, Developer. Nhóm này vẫn lẫn cả backend, fullstack và QA có dùng AI.

• Trong 62 tin đó, 26 tin có chữ AI Engineer, ML Engineer, LLM Engineer hoặc Kỹ sư AI ngay trong tên. 20 tin trong số này nằm ở trang kết quả đầu tiên, 6 tin còn lại rải ở 15 trang sau.

• Trong 26 tin, 6 tin nhận người chưa có kinh nghiệm: 5 tin gắn nhãn Fresher Accepted, 1 tin thực tập sinh chỉ có nhãn Internship Accepted.

Sáu tin nhận người mới là những tin nào?#

Sáu tin đó gồm: một chương trình trainee của một ngân hàng, ghi "Fresher, Intern" ngay trong tên; một tin thực tập sinh AI Engineer; một tin "All level" nhận mọi cấp; hai tin làm Computer Vision, trong đó một tin ghi "Fresher-Junior". Tin thứ sáu khá lạ: tên ghi "Middle AI Engineer" (cấp giữa, thường dành cho người đã đi làm vài năm) nhưng vẫn gắn nhãn Fresher Accepted. Gặp tin như vậy, bạn nên đọc kỹ dòng kinh nghiệm trong mô tả trước khi nộp.

Tháng 10, trong 30 tin ITviec của mẫu có 3 tin nhận fresher. Tối 08/11, 5/26 tin có tên AI Engineer trên ITviec gắn nhãn Fresher Accepted. Hai lần đếm không dùng cùng một cách lọc: sách bỏ tin thực tập và tin trùng, còn lần này mình giữ mọi tin có tên AI Engineer. Vì vậy mình không dám nói tin cho người mới đã tăng, chỉ thấy chúng vẫn là số ít.

Cùng tối đó, ô đếm trên đầu trang kết quả ghi 79 tin ở TopCV, 81 việc làm ở VietnamWorks và "1.000+" ở LinkedIn khi tìm "AI Engineer". Mình chưa lọc từng tin ở ba trang này. Các con số đó cũng gộp cả việc không phải kỹ sư AI: ngay trong phần đầu danh sách TopCV đã có tin bán hàng, thiết kế và chăm sóc khách hàng có chữ AI trong tên.

Người mới nên lọc tin tuyển dụng AI Engineer thế nào?#

Từ hai lần đếm, mình rút ra một cách lọc tin cho người chưa đi làm. Trước hết là chỗ nên nhìn trên từng trang:

Sau đó là năm bước:

1. Dùng nhãn và ô kinh nghiệm của trang, đừng chỉ đọc tên vị trí. Như đã thấy ở phần trên, chữ Junior và chữ Middle trong tên tin không đáng tin bằng nhãn.

2. Tìm cả tên vị trí gần nghề. Nhóm người mới có nhiều tin Computer Vision, Edge AI (AI chạy trên thiết bị nhúng), AI Automation. Chỉ gõ "AI Engineer" sẽ bỏ sót một phần.

3. Đọc dòng kinh nghiệm để tìm chữ "tương đương". Một tin cho người 1 năm trên TopCV ghi rõ nhận kinh nghiệm qua đồ án, lab hay luận văn. Một tin khác tính "2 năm lập trình, trong đó 1 năm làm sản phẩm AI", tức lập trình viên đã đi làm mang theo được phần lớn số năm.

4. Chuẩn bị phần chung trước, công cụ sau. Python, Git, một model PyTorch tự train, một ứng dụng LLM nhỏ có RAG là phần lặp lại nhiều nhất trong nhóm 15 tin. Tên công cụ chỉ một tin nhắc thì để sau.

5. Đừng bỏ qua tin thực tập. Trên ITviec tối 08/11, 3/26 tin AI Engineer nhận thực tập sinh. Với người chưa có ngày đi làm nào, đây thường là cửa dễ hơn tin fresher.

Nếu bạn chưa học tới mức làm được các việc ở bước 4, bài lộ trình AI Engineer chia các chặng học theo thứ tự. Bài AI Engineer là gì, cần học gì có danh sách kỹ năng mà tin tuyển dụng hỏi nhiều nhất. Bài Machine Learning Engineer là gì giúp bạn phân biệt hai tên vị trí hay đi chung trong các tin này.

Khi nào không nên dùng các con số này?#

Đừng dùng con số 15/108 để kết luận "người mới không xin được việc AI". Mẫu chỉ gồm những tin còn hiện khi tìm "AI Engineer" vào ngày 11 và 13/10/2026. Tin đã gỡ, tin gửi qua người quen và các chương trình tuyển sinh viên theo đợt không có trong mẫu. Sách cũng đã bỏ tin thực tập, mà tin thực tập lại là cửa chính của người mới.

Cũng đừng so phần trăm giữa các trang như thể đó là thị phần. Mỗi trang có cách tìm kiếm riêng, và cả 108 tin chỉ là phần đầu kết quả tìm kiếm ở mỗi trang. Con số đếm lại trên ITviec ngày 08/11 chỉ nói về đúng một tối, trên đúng một trang.

Các con số này dùng tốt nhất để biết nên tìm tin ở đâu, đọc tin theo dòng nào, và nên chuẩn bị nhóm kỹ năng nào trước.

Câu hỏi thường gặp#

Fresher có xin được việc AI Engineer không?#

Có, nhưng ít tin. Trong 108 tin tháng 10, 3 tin nhận fresher, đều trên ITviec. Ngày 08/11/2026, 6/26 tin có tên AI Engineer trên ITviec nhận fresher hoặc thực tập sinh. Người mới sẽ có lợi nếu nộp kèm một sản phẩm chạy được, có link để người tuyển bấm thử.

Tuyển dụng AI Engineer có cần bằng đại học không?#

Trong nhóm 15 tin cho người mới, cả 15 tin đều ghi yêu cầu bằng cấp, thường là đại học ngành công nghệ thông tin, khoa học máy tính "hoặc liên quan". Ở các tin còn lại, 54/93 tin ghi bằng cấp. Với người mới, bằng cấp hoặc đồ án tốt nghiệp đang phải gánh phần mà người đi làm lâu chứng minh bằng số năm kinh nghiệm.

AI Engineer junior khác fresher thế nào?#

Fresher là người mới ra trường, chưa có kinh nghiệm đi làm. Junior là cấp ngay trên fresher, thường dùng cho người đã đi làm một thời gian ngắn. Trong mẫu, 2 trong 5 tin có chữ Junior ở tên vị trí vẫn đòi từ 2 năm, nên đừng coi Junior là cửa cho người chưa đi làm.

Lương AI Engineer cho người mới bao nhiêu?#

Trong 15 tin cho người mới, 6 tin có con số lương. Bài lương AI Engineer ở Việt Nam đọc đủ 25 tin có lương trong mẫu, chia theo số năm kinh nghiệm: tin cho người 1 năm ghi trong khoảng 10 đến 40 triệu đồng mỗi tháng.

Đọc tiếp#

Cả 108 tin, cách đếm từng con số và một tin thật đã gạch chân hai màu (phần bắt buộc, phần điểm cộng) nằm trong sách "Nghề AI Engineer: từ số 0 đến lúc đi làm" của AIDev. Gói tải về có file CSV của 108 tin và script dem.py để bạn tự đếm lại. Nhập mã NGHEAI khi thanh toán để nhận sách miễn phí.

Nếu bạn muốn học đủ phần chung mà nhóm tin cho người mới hay đòi, từ Python, dữ liệu, machine learning, PyTorch tới ứng dụng LLM, lộ trình AI Engineer từ số 0 của AIDev đi qua các phần đó trong 5 khóa.

Dữ liệu: 108 tin AI Engineer AIDev đọc ngày 11/10/2026 (35 tin) và 13/10/2026 (73 tin) trên LinkedIn (33), ITviec (30), TopCV (24), VietnamWorks (21). Đếm lại trên ITviec lúc 20:31 ngày 08/11/2026, trang công khai chưa đăng nhập. Script chạy bằng Python 3.12.3 trên máy AIDev Cloud CPU Starter (Intel Xeon E5-2680 v4, 8 vCPU, 16 GB RAM, Ubuntu 24.04) ngày 08/11/2026.