Nguyễn Việt Chung
AIDev làm hai việc: xây hệ thống AI cho doanh nghiệp, và đào tạo người vận hành được chúng. Cả hai theo cùng một chuẩn: học trên hệ thống chạy thật, bàn giao là chạy được.
50+
Doanh nghiệp đã đồng hành
2.000+
Học viên đã đào tạo
120+
Sản phẩm đã bàn giao
10+
Trường đại học triển khai
Báo chí và nhà trường đã nói gì
Nguồn độc lập: báo chí, truyền hình, cổng thông tin khởi nghiệp quốc gia và các trường đại học đã đưa tin.
Người đã làm việc cùng nói gì
Người hướng dẫn khoa học, đơn vị đã đưa hệ thống vào vận hành, và học viên đã hoàn thành khoá học.
“Chung và AIDev Team là một trong những nhóm nghiên cứu xuất sắc nhất của tôi: nghiên cứu có giá trị lý thuyết và thực nghiệm đều thành sản phẩm thật, có ích cho xã hội.”
PGS. TS. Hoàng Huy Dũng
“Mười một năm cộng tác, từ dự án đầu tiên tới LMS bây giờ. Điều tôi nhớ là sự chỉn chu và kỹ tính: đã hẹn là có, đã bàn giao là chạy. Ít nơi giữ được chữ tín lâu đến vậy.”
TS. Bùi Minh Khánh
“Em trái ngành, vào học khi chưa biết viết code. Thầy dạy trên hệ thống chạy thật, làm sản phẩm thật chứ không chỉ lý thuyết. Hai tháng sau em đỗ phỏng vấn vị trí SE mơ từ lâu.”
Mr. Trần Văn Cường
“Đội AIDev khảo sát đúng ba ngày rồi bàn giao pipeline OCR. Trước sáu nhân sự ngồi nhập tay cả buổi sáng, giờ một người phụ trách là đủ, năm người kia chuyển sang việc khác.”
Ms. Nguyễn Khánh Huyền
“Chúng em có model mà loay hoay mãi không đẩy lên production được. Thầy kèm hai tuần ngay trên codebase của công ty: chạy thật, có giám sát, rồi chúng em tự bảo trì được.”
Mr. Trịnh Anh Đức
“Pháp chế không cho đưa hợp đồng qua dịch vụ AI công cộng. AIDev dựng trợ lý chạy trên máy chủ của chúng tôi, câu trả lời dẫn kèm đoạn nguồn. Không có gì rời khỏi công ty.”
Mr. Trương Đức Dũng
Sản phẩm và hệ thống đã làm
Sản phẩm được xây và vận hành trọn vẹn - nền tảng, hạ tầng cloud, super app và nghiên cứu AI.
AIDev Platform
Đang vận hành · Nền tảng của AIDevNơi khoá học, thanh toán, cloud và nội dung của AIDev cùng chạy trên một hệ thống. Chính trang bạn đang đọc là một phần của nó.
Một tài khoản cho cả khoá học lẫn GPU cloud
Thanh toán xong là có quyền truy cập ngay
Khoá học, thanh toán, cloud trên một hệ thống
Đội AIDev tự xây và tự vận hành trọn vẹn
AIDev Cloud
Đang vận hành · GPU cho đội AI/MLMáy chủ GPU để huấn luyện và chạy mô hình: tạo máy và thu hồi tự động, tính tiền theo mức dùng thực tế, không phải mua phần cứng.
Máy GPU tạo và thu hồi tự động
Chỉ trả tiền cho phần thực sự dùng
Dùng cho cả huấn luyện lẫn chạy mô hình
Triển khai nhiều vùng
Đại học điện tử
Đã bàn giao · 10+ trường đại họcQuản lý sinh viên, giảng viên, đoàn viên và ngoại khoá trên một hệ thống dùng chung, thay cho các phần mềm rời rạc ở từng đơn vị.
10+ trường thuộc ĐH Thái Nguyên đã triển khai
Một hồ sơ sinh viên cho toàn trường
Thí điểm tới toàn trường trong một học kỳ
Vận hành liên tục suốt bảy năm
SVOnline - Super App
Đã bàn giao · 40.000+ sinh viênỨng dụng sinh viên mở hằng ngày: lịch học, lịch thi, ký túc xá, đặt xe, đặt ăn, vé xem phim và thanh toán ngay trong app.
40.000+ tài khoản sinh viên đang hoạt động
Thanh toán ngay trong ứng dụng
Cổng Khởi nghiệp Quốc gia đưa tin
Báo Giáo dục & Thời đại đưa tin
Bungbinh
Đang vận hành · Dữ liệu tài chínhĐọc tin tài chính Việt Nam theo thời gian thực, nhận diện mã chứng khoán, chấm sắc thái và tóm tắt bằng LLM chạy nội bộ.
Tin tài chính xử lý theo thời gian thực
Tự nhận diện mã chứng khoán trong tin
Chấm sắc thái tích cực hay tiêu cực từng tin
LLM tóm tắt nội bộ, dữ liệu không rời hệ thống
AI Research Lab
Năng lực · Nền cho các dự án AINơi thử trước những gì sẽ đem đi triển khai và đem đi dạy: RAG, AI Agents, bóc tách tài liệu, AI cho tài chính, trên dữ liệu thật.
RAG trên tài liệu thật
AI Agents tự động hoá chuỗi việc
Bóc tách và phân loại tài liệu
Dự báo và phân tích rủi ro tài chính
CASE STUDY
Rút xử lý hoá đơn từ ba ngày xuống bốn giờ
Công ty sản xuất · 300 nhân sự
Vấn đề
Sáu nhân sự nhập tay khoảng 2.000 hoá đơn nhà cung cấp mỗi tháng. Sai sót chỉ lộ ra lúc chốt sổ cuối tháng, khi truy lại còn tốn hơn cả công nhập ban đầu.
Cách làm
Pipeline OCR đọc từng hoá đơn, mô hình LLM chạy trên máy chủ của chính công ty bóc tách và phân loại trường dữ liệu. Phần nào dưới ngưỡng tin cậy thì đẩy sang hàng đợi cho người kiểm tra, thay vì đoán.
Kết quả
3 ngày → 4 giờ
Thời gian xử lý mỗi đợt
94%
Xử lý không cần người can thiệp
6 → 1
Nhân sự nhập liệu
Quản lý sinh viên cho hơn 40.000 người dùng
Giáo dục · Trường đại học công lập · 10+ khoa
Vấn đề: Lịch học, lịch thi, hồ sơ đoàn viên và hoạt động ngoại khoá nằm ở những phần mềm riêng biệt, mỗi kỳ lại phải đối soát thủ công.
Cách làm: Một siêu hệ thống thông tin dùng chung cho toàn trường, kèm ứng dụng di động cho sinh viên và console phân quyền theo từng vai trò. Triển khai ở cấp trường thay vì mỗi đơn vị một phần mềm.
Kết quả: 40.000+ Tài khoản sinh viên hoạt động · 10+ Khoa đã triển khai · 1 học kỳ Từ thí điểm tới toàn trường
Node.js · MongoDB · React Native · Socket.IO · Elasticsearch
Trợ lý nội bộ không gửi tài liệu ra ngoài
Logistics · Công ty logistics
Vấn đề: Nhân viên cần tra cứu thông tin trong hợp đồng và chứng từ giao nhận, nhưng bộ phận pháp chế không cho phép đưa những tài liệu đó qua một dịch vụ AI công cộng.
Cách làm: Trợ lý truy hồi chạy hoàn toàn trên máy chủ của công ty: tài liệu được lập chỉ mục tại chỗ, mô hình chạy nội bộ, không có gì rời khỏi mạng nội bộ. Câu trả lời dẫn kèm đoạn văn nguồn.
Kết quả: 0 Tài liệu gửi ra bên thứ ba · ~15 giây Thời gian trả lời kèm trích dẫn · 2 tuần Từ khảo sát tới bàn giao
RAG · LLM on-premise · Vector DB · FastAPI · Docker
Đưa đơn hàng ra khỏi bảng tính, vào một luồng tự động
Thương mại điện tử · Công ty thương mại điện tử · 5 kênh bán
Vấn đề: Đơn về từ website, hai sàn và hai fanpage. Nhân viên chép tay từng đơn vào một bảng tính chung, tồn kho tới cuối ngày mới đối soát - và đó cũng là lúc phát hiện đã bán vượt hàng.
Cách làm: Một bản n8n tự host gom cả năm kênh về một luồng: đơn được chuẩn hoá, kiểm và giữ tồn kho ngay, khách nhận xác nhận tự động. Trường hợp nào không rõ thì dừng lại chờ người xử lý thay vì đẩy tiếp.
Kết quả: 5 → 1 Kênh gom về một luồng · ~4 giờ/ngày Thời gian nhập liệu cắt được · Thời gian thực Đối soát tồn kho
n8n self-hosted · Webhooks · PostgreSQL · Docker
Đội kỹ sư tự làm được tính năng AI
Đào tạo · Công ty phần mềm · 12 kỹ sư
Vấn đề: Đội gọi được API AI nhưng không đánh giá được câu trả lời, không ước lượng nổi context window, và không phân biệt được lỗi do truy hồi hay do prompt - nên mọi tính năng AI đều dừng lại chờ tư vấn bên ngoài.
Cách làm: Mười hai tuần dạy trên chính codebase của công ty chứ không dạy trên slide: truy hồi, đánh giá, chi phí và các kiểu hỏng. Mỗi học phần kết thúc bằng một thứ được merge vào sản phẩm của họ.
Kết quả: 12 Kỹ sư được đào tạo · 3 Tính năng ra mắt ngay trong khoá · 0 Lần thuê tư vấn ngoài từ đó
LLM · RAG · Evaluation · Prompt Engineering · Python
Bốn bước từ cuộc gọi tới bàn giao
Đúng quy trình đứng sau các case study ở trên. Bạn thấy thứ chạy được trước khi cam kết toàn bộ.
Trao đổi bài toán
Một buổi ngồi lại xem việc đang chạy ra sao và tắc ở chỗ nào. Bạn không cần chuẩn bị tài liệu.
Khảo sát tại chỗ
Chúng tôi xem quy trình thật, dữ liệu thật. Ở dự án hoá đơn phía trên, khâu này mất ba ngày.
Làm bản chạy thật
Bản chạy trên dữ liệu của bạn, không phải slide. Chỗ nào máy chưa chắc, chuyển người xem.
Bàn giao cho đội bạn
Trợ lý nội bộ phía trên đi từ khảo sát tới bàn giao trong hai tuần. Xong là đội bạn tự chạy.
Muốn một hệ thống như vậy cho doanh nghiệp mình?
Kể chúng tôi nghe bài toán của bạn, hoặc xem trước AIDev đang làm những gì.
Đã xây gì, ở quy mô nào
Chọn theo quy mô sản phẩm đã thực sự đưa vào vận hành - từ đội outsourcing đầu tiên đến Super App phục vụ 40.000+ sinh viên.
Làm sản phẩm thuê, từ outsourcing tới thị trường Nhật
Dẫn dắt đội phát triển từ năm 16 tuổi
Bắt đầu từ năm 16 tuổi: nhận và bàn giao website cho các công ty, vừa viết code vừa dẫn đội. Sau đó là nền tảng thương mại điện tử cho người dùng Nhật - một thị trường khắt khe buộc phải chuẩn hoá quy trình và UX ngay từ đầu, kỷ luật đó đi theo mọi sản phẩm về sau.
Đại học điện tử & SVOnline
Chuyển đổi số 10+ trường đại học · Super App cho 40.000+ sinh viên
Hai sản phẩm chạy song song suốt bảy năm, đội ngũ lớn dần tới 60 nhân sự: Đại học điện tử cho nhà trường, SVOnline cho sinh viên. Đồng sáng lập cả hai, giữ vai trò CTO - thiết kế kiến trúc và dẫn đội kỹ thuật.
AIDev - sản phẩm và lab nghiên cứu AI
LLM, dữ liệu lớn và AI ứng dụng cho doanh nghiệp lẫn người học
Sáng lập AIDev: vừa xây sản phẩm, vừa duy trì lab nghiên cứu LLM, NLP, Big Data, Machine Learning, Deep Learning, AIoT, AIDevOps và AI ứng dụng cho nhiều lĩnh vực. Song song là chương trình Thạc sĩ AI (MSE) tại Đại học FPT, tốt nghiệp thủ khoa xuất sắc với 9.4/10 - phần nền nghiên cứu đứng sau những gì AIDev dạy và triển khai.
Nền tảng công nghệ
Bộ công nghệ đứng sau sản phẩm của AIDev, hạ tầng vận hành chúng, và nội dung được đem ra dạy.
LLM on-premise
Mô hình chạy trên máy chủ của kháchRAG production
Truy hồi trên tài liệu thậtNLP thời gian thực
Pipeline Kafka và SparkAI Agents
Tự động hoá chuỗi công việcAI & Machine Learning
Backend
Frontend & Mobile
Database & Storage
DevOps & Infrastructure
Đứng sau nền tảng này là kinh nghiệm dẫn dắt đội ngũ kỹ thuật tới 60 nhân sự, thiết kế kiến trúc hệ thống và định hướng sản phẩm.
Bốn câu được hỏi nhiều nhất
Trả lời bằng chính những dự án phía trên, kèm con số cụ thể.
Tài liệu của chúng tôi có phải gửi ra ngoài không?
Không, nếu bạn không muốn. Mô hình chạy trên máy chủ của bạn: ở dự án logistics phía trên, pháp chế bên đó cấm dịch vụ AI công cộng, nên không tài liệu nào rời mạng nội bộ, câu trả lời dẫn kèm đoạn nguồn.
Bao lâu thì có thứ chạy được để dùng?
Tuỳ phạm vi. Trợ lý nội bộ: hai tuần từ khảo sát tới bàn giao. Pipeline hoá đơn: ba ngày khảo sát, chạy xong mỗi đợt hoá đơn còn bốn giờ. Đại học điện tử: một học kỳ từ thí điểm tới toàn trường.
Bàn giao xong đội tôi có tự vận hành được không?
Bàn giao chính là để đến lúc đó. Đội fintech trong phần nhận xét tự bảo trì hệ thống sau hai tuần được kèm ngay trên codebase của họ, có cả giám sát; đào tạo đội bạn vốn là nửa còn lại của AIDev.
Tự động hoá thì có phải cắt người không?
Không nhất thiết. Ở công ty sản xuất 300 nhân sự phía trên, nhập liệu còn một người thay vì sáu, năm người kia chuyển sang việc khác, và 94% hoá đơn chạy thẳng, phần máy chưa chắc mới cần người xem.
Bạn muốn bắt đầu từ đâu?
Hai hướng đi tùy vào lý do bạn ghé qua. Hoặc gọi thẳng cho đầu mối phụ trách bên dưới.
Dành cho đối tác & doanh nghiệp
Dịch vụ AIDev: trợ lý AI tự host, tự động hoá quy trình, website và ứng dụng theo yêu cầu.
Xem dịch vụDành cho học viên
Các khóa học AI và lập trình theo lộ trình bài bản, học trên việc thật thay vì lý thuyết suông.
Xem khóa họcHoặc gọi thẳng đúng đầu mối
