Sách Phân tích dữ liệu với Python

Bạn đã biết Python cơ bản và vẫn mất hàng giờ lọc, gộp, tô màu bảng trong Excel? Cuốn này dạy bạn làm những việc đó bằng code, nhanh hơn và chạy lại được bất cứ lúc nào: pandas 3, NumPy, matplotlib và seaborn trên bộ dữ liệu bán hàng "Tiệm Mây" mô phỏng theo bối cảnh Việt Nam.

Điểm nổi bật

• Bắt đầu từ câu hỏi kinh doanh. Mỗi chương đi từ một câu hỏi của cửa hàng đến code chạy thật, bảng, biểu đồ và câu trả lời.

• Dữ liệu sát thực tế. Tiệm Mây có sẵn những lỗi bạn sẽ gặp khi đi làm, nên bạn luyện làm sạch dữ liệu như ở công việc thật.

• 89 bài tự chấm. Viết hàm, gõ một lệnh, bộ test báo đạt hay chưa. Lời giải đầy đủ ở phụ lục.

• Có sản phẩm cho portfolio. Dự án EDA cuối sách chấm theo rubric 100 điểm, đưa lên GitHub làm portfolio.

• Dùng phiên bản thư viện mới nhất. pandas 3.0.6, NumPy 2.5.3, matplotlib 3.11.2, seaborn 0.13.2 được ghim; mọi kết quả in trong sách đã kiểm trên Python 3.14 và chạy lại trên 3.12, 3.13.

Bạn nhận được

• PDF 308 trang và EPUB; tên bạn và mã đơn in ở trang bản quyền và chân trang PDF (không in email).

• Bộ code: 143 chương trình mẫu, dữ liệu Tiệm Mây và bộ test để tự chấm bài bằng một lệnh.

• 89 bài tập, lời giải đầy đủ ở phụ lục.

• Dự án EDA cuối sách kèm rubric 100 điểm.

• Bảng thuật ngữ và chỉ mục tra cứu.

• Cập nhật miễn phí mọi ấn bản trong ít nhất 5 năm kể từ ngày mua.

Có bản sách in

Chọn gói Sách in + ebook nếu bạn muốn đọc trên giấy: khổ 17,8 × 23,5 cm, 312 trang, bìa mềm, in màu toàn bộ nên biểu đồ và code tô màu đọc đúng như trên màn hình, in theo đơn có tên bạn. Mua sách in được tặng kèm ebook, code và dữ liệu, tải ngay khi thanh toán, không phải chờ sách về.

10 chương

• Chương 0: Chuẩn bị

• Chương 1: NumPy và tư duy vector

• Chương 2: Series, DataFrame và đọc ghi dữ liệu

• Chương 3: Chọn, lọc, sắp xếp

• Chương 4: GroupBy, aggregation, map và apply

• Chương 5: Làm sạch dữ liệu

• Chương 6: Ghép và đổi hình bảng

• Chương 7: Dữ liệu thời gian

• Chương 8: Trực quan hóa với matplotlib và seaborn

• Chương 9: Kể chuyện bằng dữ liệu và dự án EDA

Phụ lục: lời giải bài tập, thuật ngữ, chỉ mục.

Sách này dành cho

• Người đã biết Python cơ bản nhưng chưa dùng pandas.

• Người làm văn phòng muốn tự phân tích thay vì làm tay trong Excel.

• Người chuyển nghề sang Data Analyst, sinh viên kinh tế, kỹ thuật.

Sách đi kèm Khóa 2 lộ trình "AI Engineer từ số 0". Dữ liệu Tiệm Mây được dùng tiếp trong Machine Learning thực chiến, nên học xong cuốn này bạn đi thẳng sang dự đoán. Đọc thử 82 trang miễn phí bằng nút Đọc thử.